1、该系统由10套加速器IP与一套硬件加速卡构成；
2、该神经网络异构加速器基于FPGA构建，由ETPU张量处理器IP核提供张量运算能力，可进行深度神经网络的硬件加速；ETPU为张量运算集架构实现的张量处理器，可独立完成取指令、取数据、数据预处理、数据计算等神经网络任务，并拥有存储器（DDR）和存算一体（PiM）两种体系结构；
3、该系统配套提供基于Xilinx FPGA的异构加速计算卡，搭载Kintex UltraScale XCKU040主器件，板载PCIe Gen3 x8接口、USB-UART与USB-JTAG接口、FMC-HPC扩展接口；板载4颗DDR4 64bit 2400MHz存储芯片和两颗QSPI Flash 配置存储器；
4、该加速器系统提供配套的SDK编译器，可将Caffe等框架训练的神经网络编译后直接用于FPGA TPU推理部署，主要包括以下神经网络：VGG19、VGG16、Resnet-101、Mobilenet-V1、Mobilenet-V2、Mobilenet-YoloV3、Squeezenet-v1.1、Resnet-50、Inception-V3、ICNet；
5、该加速器系统可作为人工智能云计算加速器开发平台使用，配套提供神经网络加速器实现的实时人脸检测、车辆检测、MYolo3物体识别、自动驾驶图像分割等功能演示；
6、除系统自带硬件板卡外，需提供系统移植服务，完成在Kintex UltraScale XCKU115器件平台上的系统移植与调试。